viernes, 24 de noviembre de 2017

Clausulas en SQL

Clausula Where:
La cláusula WHERE se utiliza para seleccionar aquellos registros que cumplen una o más condiciones. Su sintaxis es:
WHERE <search_condition>
Selecciona aquellas filas que cumplen la condición especificada por esta orden. La condición de búsqueda o de selección de registros se puede conformar utilizando columnas de la tabla, constantes, funciones y/o expresiones y operadores.
Clausula And:
El operador AND se utiliza para filtrar resultados que cumplan con las 2 condiciones, una condición antes del AND y una después.

Lenguaje de manipulación de datos DML (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
WHERE nombre_columna =  valor 
AND nombre_columna = valor2
Clausula Or:
El operador OR se utiliza para filtrar resultados que cumplan con alguna de las dos condiciones, una condición antes del OR y una después.

Lenguaje de manipulación de datos DML (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
WHERE nombre_columna =  valor 
OR nombre_columna = valor2

Clausula between:
Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador BETWEEN cuya sintaxis es:
Columna o Expresión [Not] Between valor1 And valor2
en este caso la consulta devolvería los registros que contengan en columna o expresión un valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos el operador NOT devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.
Clausula max, min:
Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es: Max(expr) Min(expr) donde expr es el campo o expresión sobre el que se desea realizar el cálculo.
Clausula avg:
Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta. Su sintaxis es Avg(expr) donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.

Clausula top:
La sentencia SQL TOP se utiliza para especificar el numero de filas que mostrara un resultado.

Esta clausula SQL TOP es muy útil en tablas con muchísimos registros para limitar el numero de filas a mostrar en la consulta, y por ende va a traer los resultados muchos mas rápidos haciendo la consulta mas rápida, obviamente consumiendo menos recursos.

Tenemos que remarcar que la clausula TOP se escribe de diferentes maneras segun el sistema de base de datos que utilicemos.
Clausula sum:
Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es Sum(expr) donde expr respresenta el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos.
Clausula distinc:
La palabra clave DISTINCT se utiliza en conjunto de una sentencia SELECT para eliminar todas las filas duplicadas.
Se utiliza la palabra DISTINCT delante de la columna que se desea obtener resultados unicos.
SELECT DISTINCT columna1 FROM nombre_tabla

Clausula order by:
Como característica adicional, se pueden incluir números en la ordenación, que serán sustituidos por la columna correspondiente del SELECT en el orden que indique el número. La ordenación es el último paso en la ejecución de una consulta SQL, y para ello Oracle suele necesitar crear objetos temporales que son creados en el tablespace Temporal. Por eso es recomendable hacer las ordenaciones del lado de cliente (siempre que sea posible), ya que el servidor puede cargarse bastante si tiene que hacer, por ejemplo, 300 ordenaciones de tablas de 2 millones de registros.
Clausula group by:
donde <group> es la columna o columnas por la cuales se desea agrupar. No se puede utilizar un alias de dicha columna. Se puede agrupar mediante una expresión formada por varias columnas. Es importante recordar que las columnas que aparecen en el group by deberían también de aparecer tras la palabra SELECT (excepto casos especiales). Ejemplo de GROUP BY, se desea obtener el número de portes de cada camión, y si un camión no ha tenido portes que dicho valor aparezca a nulo:
SELECT camion.cCmnMtr, camion.cCmnMrc, camion.cCmnMdl, COUNT(*)
FROM camion, porte
WHERE camion.cCmnMtr = porte.cCmnMtr
GROUP BY camion.cCmnMtr, camion.cCmnMrc, camion.cCmnMdl;
Ejemplo donde agrupamos por una expresión carácter formada por tres columnas o campos:
SELECT camion.cCmnMtr +camion.cCmnMrc + camion.cCmnMdl, COUNT(*)
FROM camion, porte
WHERE camion.cCmnMtr = porte.cCmnMtr
GROUP BY camion.cCmnMtr + camion.cCmnMrc + camion.cCmnMdl;



Diagrama Relacional

Procedimientos almacenados








viernes, 6 de octubre de 2017

EJERCICIO CONGRESO

El ITSOEH esta por desarrollar su 3er congreso oficial de TIC´s, es necesario contar con ciertos elementos que permitan crear su sitio oficial de dicho congreso. Desarrollar una base de datos adecuada para congreso que se llevara acabo en el itsoeh.
Requermientos:
-ITSOEH esta interesado como primera etapa en la recepción de trabajos de investigación que llamaremos "Potencias", estas deberan estar clasificadas por tema o por categoria, asimismo cada ponencia podra estar representada por N participantes(Entendamos que un participante pude ser profesor de la institución, profesor externo a la institución, Investigador, Alumno externo o alumno de ITSOEH).
Para que el sitio pueda funcionar es necesario que los candidatos a ponenetes esten registrados con una cuenta de acceso al sistema; dentro de la plataforma se podran asignar laboratorios, horarios, fechas para la presentación de cada potencia. Evitando de esta manera que una ponencia se imparta al mismo tiempo en diferentes lugares o que dos ponencias puedan darse a la misma hora en el mismo lugar. Finalmente cada ponencia representada por su instructor correspondiente se le asignara un grupo de la carrera.

-Diagrama Entidad-Relación:


-Diagrama Relacional:






miércoles, 4 de octubre de 2017

Tupla: Conjunto de elementos de distinto tipo que se guardan de forma consecutiva en memoria.

Atributos: Es una especificación que define una propiedad de un objeto, elemento o archivo. También puede referirse o establecer el valor específico para una instancia determinada de los mismos.

Llaves Primarias(Primary Key): La clave o llave primaria es un campo, o grupo de campos que identifica en forma única un registro. Ningún otro registro puede tener la misma llave primaria, es decir, es un registro único e irrepetible. La llave primaria se utiliza para distinguir un registro con el fin de que se pueda  tener acceso a ellos, organizarlos y manipularlos.

Llaves Foráneas(Foreing Key): Es una limitación referencial entre dos tablas. La clave foránea identifica una columna o grupo de columnas en una tabla (tabla hija o referendo) que se refiere a una columna o grupo de columnas en otra tabla (tabla padre o referenciada). Las columnas en la tabla referendo deben ser la clave primaria u otra clave candidata en la tabla referenciada. 

Normalización: Es un proceso que consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional. Las bases de datos relacionales se normalizan para: Evitar la redundancia de los datos.

Integridad Referencial: Es una propiedad de la base de datos. La misma significa que la clave externa de una tabla de referencia siempre debe aludir a una fila válida de la tabla a la que se haga referencia.

martes, 12 de septiembre de 2017

Desarrollar el siguiente diagrama entidad-relacion:
en una coorporación policiaca los policias asignados a dicha coorporación se encuentran cubriendo cualquier turno que se le es asignado, ademas de que se les asigna los siguiente elementos de trabajo:
-Uniforme
-Numero de placa(id)
-Botas(Solo le corresponden a ese policia)
-Arma(Solo puede ser usada por dicho policia), tiene un numero unico de identificación.
Es preciso mencionar que los policias de dicha coorporación son asignados a cubrir una ruta, colonia, o municipio diferente por dia.
  Para cada policía se le asigna una pareja y a esta pareja se le asigna la ruta como tal.



miércoles, 30 de agosto de 2017

lunes, 21 de agosto de 2017

Diferencias entre BD SQL y NoSQL

SQL es un lenguaje de programación estándar e interactivo para la obtención de información desde una base de datos y para actualizar la misma.
Las bases de datos NoSQL son un enfoque hacia la gestión de datos y el diseño de base de datos que es útil para grandes conjuntos de datos distribuidos.

DIFERENCIAS
La gran diferencia entre SQL y NoSQL es que se utilizan en escenarios completamente diferentes, es decir, para lo que sirve SQL no sirve NoSQL y para lo que sirve NoSQL no sirve SQL.
  • SQL nos permite combinar de forma eficiente diferentes tablas para extraer información relacionada, mientras que NoSQL no lo permite.
  • NoSQL nos permite distribuir grandes cantidades de información; mientras que SQL facilita distribuir bases de datos relacionales.
  • SQLnos permite gestionar los datos junto con las relaciones existentes entre ellos; en NoSQL no existe este tipo de utilidades.
  • NoSQL nos permite un escalado horizontal sin problemas mientras que escalar SQL resulta más complicado.

MongoDB ¿Qué es?

MongoDB es el sistema de Base de Datos NoSQL líder orientado a documentos, desarrollado bajo código abierto.
Es ágil y permite a los esquemas cambiar rápidamente cuando las aplicaciones evolucionan, proporcionando siempre la funcionalidad que los desarrolladores esperan de las bases de datos tradicionales.
MongoDB esta escrito en el lenguaje C++, aunque existen diversos drivers para utilizar nuestro lenguaje favorito.

Clausulas en SQL

Clausula Where: La cláusula WHERE se utiliza para seleccionar aquellos registros que cumplen una o más condiciones. Su sintaxis es: WHE...